Objectifs

Analyser les subtilités du langage Python pour écrire des programmes structurés et efficaces. Approfondir et gérer le développement en langage Python.

Pré requis

Pour participer à cette formation Python Perfectionnement, vous devez avoir suivi la formation Python Initiation ou avoir les compétences équivalentes.

Évaluation

Des évaluations font partie de la formation Python Perfectionnement (CPF) sous forme de : tests réguliers de connaissances, cas pratiques, certification ou validation par un diplôme à l’issue de l'action par les stagiaires, au regard des objectifs visé.

01 Langage

- Appel de fonctions aspects avancés : *args, **argk

- Lambda, filter et map

- Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue

- Utilisation avancée des fonctions : passages d'arguments

- Aspects avancés de la Programmation Orientée Objets (POO)

02 Programmation multithread

- Concepts de bases : programme, thread, synchronisation

- Gestion de threads : modules thread, threading

- Threads et la Programmation Orientée Objets

- Gestion des aspects concurrentiels : lock, mutex, sémaphores...

- Threads et échanges de données

- Notion de pool de threads

03 Programmation réseau avec les sockets

- Rappels sur le TCP/IP et concepts de base de l'API socket

- Utilisation du module socket

- Socket en mode connecté : TCP ou stream

- Socket en mode non connecté : UDP ou datagram

- Les sockets et la Programmation Orientée Objets

- Combinaison des sockets et des threads

04 Python et XML

- Concepts de base

- DOM (Document Object Model)

- Création d'un programme de lecture d'un flux de données de taille importante via SAX (Simple API for XML)

- Parser...

- Gestion de fichiers XML selon SAX et selon DOM

- Requêtage Xpath et transformation avec XSL

05 Programmation graphique

- Différentes API : Tkinter, wxPython, Qt/UI API

- Tkinter : présentation et mise en œuvre

- Présentation et mise en œuvre

- API wxPython

- API Qt/UI

- Ecriture d'un programme utilisant Qt/UI d'échange utilisateur avec l'interface graphique

06 Persistance de données

- Concepts de base : sérialisation / désérialisation

- Différents modèles de persistance : Pickle...

- Persistance texte avec JSON et XML

07 Les bases de données

- Concepts de base : SQL, NoSQL, tables, curseur

- Création d'une base avec les modules Gadfly

- Gestion de la base de données SQLite et MySQL

- Mise au point de requêtes de lecture, insertion, mise à jour depuis Python

08 Développement Web avec Django

- Architecture d'applications Web et les concepts de bases

- Présentation du Framework MVC Django

- Installation et configuration minimale de Django

- Modèle de l'application Django et publication

- Eléments de MVC : vue, modèle et échanges HTTP

- Echanges HTTP et formulaires

- Bases de données, modèle et ORM

09 Intégration Python/C et Python/Java

- Présentation générale et mise en œuvre de SWIG

- Python/C et les packages

Natifs C
Natifs Java

10 Mise au point de programme

- Débogage : exécution pas à pas

- Modes : verbose et trace

- Analyse des performances et profiling

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